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您的位置:UltraLAB图形工作站方案网站 > 人工智能 > 深度学习 > 构建视觉计算新未来 NVIDIA庄海欧谈GPU大势

构建视觉计算新未来 NVIDIA庄海欧谈GPU大势

时间:2009-09-06 20:54:00   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:8835 作者:admin

在一个日渐由视觉计算占据主导地位的世界,图形处理会是运算环境下诸多重大变革的主导力量。在这一趋势下,GPU已经从传统的游戏渲染发展到涉及高性能并行计算、专业应用解决方案、移动多媒体视觉体验等新的领域,GPU已经逐渐成为PC中最重要的处理芯片,它的好坏直接影响着消费者的使用体验。

 

“视觉化的互联网正处于引爆点上,”庄海欧认为,“个人电脑未来将向视觉发展,以视觉体验为最终目的。”视觉化互联网世界迅速的发展,会引发出来大规模的多媒体、高清晰视频内容在网上传播。一系列数据显示,今年4月份YouTube上大概有50亿段视频,如果说全球60亿人按照一人一次计算,那么在4月份,几乎全球每一个人都在YouTub上面放过一段视频。

 

“在过去的一年,我看到这个引爆点已经到了,所以互联网发展到现在,越来越广的操作是建立在视觉的基础上,越来越强的内容展现也是专注在视觉上,而越来越多的用户去创造,同样还是围绕视觉。” 庄海欧提及,以前的3C理论是Computer、Communication、Consumer,而现在互联网的应用模式正在建立新的3C理论:Creation——创作制作;Communication——交流和分享;Carry——带着到处行走。

从这个问题里,庄海欧兴致勃勃地延伸到解决方案和设计理念上来,视觉化的互联网发展是图形运算,所有的一切都需要强劲的GPU处理。所以就引发了对于平台、对于客户端计算的新的分布要求。这个新的分布要求实际上就是基于CPU和GPU的协同工作处理。因为GPU计算是一个“数据并行处理”,庄海欧认为,把各种计算问题分解为可以在GPU上并行完成的较小的指令集,要比单独在多核CPU上完成更为方便。

“目前在互联网的所有主要的设备中,绝大部分还是通过PC去做。过去是单一的CPU去主导计算,未来经历的应该是CPU和GPU共同处理,就是协同处理。它们的架构原理一个是串行处理,一个是并行处理。CPU和GPU不是一个去取代一个,而是互相合作。好的平台需要好的CPU,也需要更好的GPU。”

毋庸置疑的是,在相关PC硬件已相当成熟的今天,GPU开始成为用户在选择电脑时的重点考虑对象。一方面,GPU在游戏体验上的作用至关重要;另一方面,在日益普及的以高清播放为代表的数字娱乐生活中,GPU扮演着越来越重要的角色。

按照庄海欧的见解,“CPU是心脏,GPU是大脑,控制和管理是CPU的长项,大规模数据的同时处理则是GPU的优势。”这种解读已经被越来越多的业内专家及消费群体所认可,同时,也显示出NVIDIA对于GPU时代的极大信心。这种信心的产生是因为整个应用方式和未来使用计算机方式的改变,人们对计算机的使用不仅仅是功能的使用,GPU在当中会发挥更强大的作用,GPU对于消费者体验的影响将越来越大。

“新的增长一定是来自于Tegra和ION(翼扬)这两个新的产品,”庄海欧信心十足,“对于整个NVIDIA来讲,未来真正的增长在于新的设备、新的应用以及新的用户,我们叫‘New user and new device’,new user,不再是传统的用户,包括个人电脑也好,包括移动的用户,也包括像手持设备的用户;new device,用户看电影,以往可能只通过笔记本去看,但是现在可以通过手持设备去看、通过上网本或者MID去看,像类似这样的应用都会推出来。”

NVIDIA指出,设计思路可以反映出一个公司对世界的看法,NVIDIA认为世界是视觉的,“我们的技术始终围绕改善用户的视觉体验来进步,NVIDIA正是在GPU以及其他的芯片上履行着以上的概念。”

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