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新思科技(Synopsys)核心EDA软件、技术优势与硬件配置推荐

时间:2026-02-06 21:13:13   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:145 作者:管理员

在全球半导体产业高速发展的今天,一颗先进芯片从概念到量产,离不开电子设计自动化(EDA)工具的强力支撑。作为全球领先的EDA、IP和软件安全解决方案提供商,新思科技(Synopsys) 凭借其完整、先进且高度集成的设计平台,持续赋能全球顶尖芯片公司实现从3nm到2nm乃至更先进工艺节点的突破。


一、新思科技的核心:以Fusion Design Platform™ 为核心的EDA全流程平台

新思科技并非依赖单一工具,而是构建了一个覆盖芯片设计全流程的协同生态系统。其中,最核心的平台包括:

1. Fusion Design Platform™

这是新思科技面向先进工艺节点推出的统一数字设计平台,整合了业界领先的逻辑综合、布局布线、时序签核、物理验证等工具,代表产品包括:

  • Design Compiler® NXT:新一代逻辑综合工具,提升PPA(功耗、性能、面积)优化能力
  • IC Compiler™ II / Fusion Compiler™:先进的布局布线(P&R)引擎,支持AI驱动的物理实现
  • PrimeTime®:静态时序分析(STA)行业标准
  • StarRC™:高精度寄生参数提取工具

2. Verification Continuum™ Platform

覆盖功能验证全生命周期,确保芯片“第一次就做对”,核心工具包括:

  • VCS®:高性能仿真器,支持SystemVerilog/UVM
  • Verdi®:可视化调试平台,大幅提升验证效率
  • ZeBu®:基于硬件仿真的加速验证系统(Emulation)
  • VC Formal™:形式验证工具,用于穷尽式功能检查

3. SiliconSmart® 与 PrimeSim™ Continuum

面向模拟/混合信号与定制设计,提供高精度电路仿真与表征,包括:

  • HSPICE®:业界黄金标准的SPICE仿真器
  • FineSim® / NanoSim®:针对大规模模拟/存储电路的快速仿真方案

4. DSO.ai™ — 全球首款AI驱动的自主芯片设计解决方案

利用强化学习自动探索设计空间,在多个客户项目中实现PPA超越人工专家水平,标志着EDA进入“AI for EDA”新时代。


二、新思科技EDA软件的核心技术特点

  1. 全流程协同与数据一致性
    Fusion
    平台打破传统工具孤岛,实现从RTL到GDSII的数据无缝流转,减少迭代次数,缩短设计周期。
  2. AI与机器学习深度集成
    DSO.ai
    、AI-driven PPA优化、智能时序修复等技术,显著提升设计收敛速度与质量。
  3. 支持最先进工艺节点
    全面支持台积电N3E、三星SF2、英特尔18A等3nm及以下工艺,内置工艺设计套件(PDK)与设计规则检查(DRC/LVS)。
  4. 云原生架构与弹性部署
    支持在AWS、Azure、Google Cloud等公有云上运行EDA工作负载,结合Synopsys Cloud提供即开即用的验证与实现环境。
  5. 安全与可靠性内建(Shift Left)
    通过Synopsys Software Integrity Group(如Coverity、Black Duck)将安全与合规性左移至芯片与软件开发早期阶段。

三、推荐硬件配置:释放新思EDA工具最大效能

新思科技的EDA工具对计算资源要求极高,尤其在先进节点下,单次运行可能涉及数十亿晶体管、数TB内存与数千CPU核心。合理配置硬件是保障项目按时交付的关键。

以下配置基于真实芯片设计计算瓶颈总结,适合科研院所、芯片设计公司、EDA云平台。

3.1 入门级EDA工作站(个人工程师)

用于:RTL开发、仿真调试、小规模DC综合

预算:3–8万人民币

  • CPU:AMD Ryzen Threadripper 7960X / Intel Xeon W-2400
  • 核心数:24–32核
  • 内存:128GB DDR5
  • GPU:RTX 4090(调试/可视化)
  • SSD:2TB NVMe
  • 网络:10GbE

3.2 专业芯片设计工程师级

用于:ICC2、PrimeTime、VCS回归验证

预算:10–30万人民币

  • CPU:AMD Threadripper PRO 7995WX / Intel Xeon W-3400
  • 核心数:64–96核
  • 内存:256–512GB
  • GPU:RTX 6000 Ada 或 A6000
  • SSD:4–8TB NVMe RAID
  • 网络:25GbE

3.3 企业级EDA计算节点(核心Tape-out)

用于:全芯片P&R,Signoff,AI Design Space Exploration,回归验证Farm

预算:30–200万人民币/节点

  • CPU:AMD EPYC 9654 / Intel Xeon 8592+
  • 核心数:128–256核
  • 内存:1–4TB DDR5
  • GPU:A100/H100(AI EDA & 仿真加速)
  • SSD:16–100TB NVMe分布式
  • 网络:100–400Gb InfiniBand

高端工作站配置(适用于前端设计、验证工程师)

  • CPU:AMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX(96核)或 Intel Xeon W9-3495X(56核)
  • 内存:256GB–1TB DDR5 ECC(大型SoC仿真常需500GB+内存)
  • GPU:NVIDIA RTX 6000 Ada(48GB显存),用于图形界面加速与部分AI任务
  • 存储:20TB NVMe RAID(建议RAID5,高IOPS保障编译与仿真速度)
  • 操作系统:Red Hat Enterprise Linux (RHEL)8/9或CentOS Stream(Linux为EDA主流平台)

HPC集群配置(适用于后端实现、签核、大规模仿真)

  • 计算节点:双路Intel Xeon Platinum 8558(48核/96线程)或 AMD EPYC 9654(96核)
  • 内存/节点:1TB–4TB DDR5
  • 网络互联:InfiniBand NDR(400 Gb/s)或 Slingshot,确保低延迟通信
  • 并行许可管理:配合Synopsys License Manager与调度系统(如LSF、Slurm)
  • 存储系统:并行文件系统(如Lustre、IBM Spectrum Scale),吞吐量 > 100 GB/s


提示:新思科技已推出 Synopsys Cloud 解决方案,用户可直接在AWS上使用预配置的EDA环境,无需自建基础设施,实现“按需扩展、按秒计费”。


结语

从智能手机到人工智能芯片,从自动驾驶汽车到数据中心服务器,每一颗先进芯片的背后,几乎都有新思科技EDA工具的身影。凭借其以 Fusion Design Platform和Verification Continuum为核心的强大技术栈,以及对AI、云原生和先进工艺的前瞻性布局,新思科技正持续引领半导体设计的未来。


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